[发明专利]基于认知的智能体强化学习方法、装置及系统有效
| 申请号： | 201911083011.X | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN110826725B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 段炼;徐鹏飞 | 申请（专利权）人： | 深圳大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 李翔宇 |
| 地址： | 518000 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于认知的智能体强化学习方法、装置、系统、计算机设备及计算机可读存储介质。属于机器学习技术领域，智能体通过获取外部环境反馈的当前状态；根据当前状态，通过动作预测器预测其它智能体在本回合中将会采取的预测动作；根据预测动作及当前状态，通过动作评估器对候选动作表中包含的第一预设候选动作进行评估，并结合预设策略选择出自身智能体在本回合中将采取的评估动作；发送评估动作至外部环境，以使外部环境根据评估动作和其它智能体的实际动作确定交互结果；接收外部环境返回的交互结果；根据交互结果，更新动作预测器和动作评估器以实现自身智能体强化学习，由于评估动作具有针对性，提高了应对的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 认知 智能 强化 学习方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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