[发明专利]基于混合狼群算法的软件可靠性模型参数估计方法在审
| 申请号： | 201911083388.5 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN110851358A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 李震;杨柳;詹梦园;孙晨旭;蒋征骐 | 申请（专利权）人： | 江苏科技大学 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/00 |
| 代理公司： | 南京正联知识产权代理有限公司 32243 | 代理人： | 杭行 |
| 地址： | 212003*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及软件可靠性模型评估技术领域，具体地说，是一种基于混合狼群算法的软件可靠性模型参数评估方法，首先选取软件可靠性模型，初始化粒子群体各参数，然后通过软件可靠性模型参数的极大似然估计公式来构造适应值函数，再将狼群算法和粒子群算法进行混合，最终基于混合算法获得最优的软件可靠性模型的参数值。本发明的关键是利用粒子群算法进一步发挥狼群算法的优势，得到比单个算法更优的参数估计结果。不仅如此，也能提高结果的稳定性，比单个算法的估计结果更稳定。即使在减少数据量或改变算法迭代次数时，情况亦是如此。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 混合 狼群 算法 软件 可靠性 模型 参数估计 方法 | ||
【主权项】：
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