[发明专利]推荐概率模型的训练方法、智能补全方法及相关装置有效
| 申请号： | 201911084028.7 | 申请日： | 2019-11-07 |
| 公开（公告）号： | CN111507366B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 李云彬;韩卫强;彭作聪;权圣 | 申请（专利权）人： | 马上消费金融股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人： | 何倚雯 |
| 地址： | 401120 重庆市渝北区*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明提供一种推荐概率模型的训练方法、智能补全方法及相关装置。其中，推荐概率模型的训练方法包括：获取用户历史聊天信息、用户输入信息，以及用户对当前推荐概率模型的推荐响应作为输入样本集；基于所述输入样本集，利用深度学习网络对所述推荐概率模型进行训练，以得到训练后的推荐概率模型。通过使用新的样本集来训练推荐概率模型，从而实现动态推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 概率 模型 训练 方法 智能 相关 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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