[发明专利]基于字到字翻译的半监督神经机器翻译模型的构建方法在审
| 申请号： | 201911084897.X | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110991192A | 公开（公告）日： | 2020-04-10 |
| 发明（设计）人： | 余正涛;刘科材;李磊;王振晗;吴霖 | 申请（专利权）人： | 昆明理工大学 |
| 主分类号： | G06F40/42 | 分类号： | G06F40/42;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 650093 云*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及基于字到字翻译的半监督神经机器翻译模型的构建方法，属于自然语言处理技术领域。本发明首先获取源语言与目标语言的单语语料、源语言与目标语言的平行语料；使用单语语料训练跨语言的语言模型；使用训练完成的语言模型对翻译模型的编码器‑解码器进行初始化；再获取两种语言的双语字典；在翻译模型内部根据双语字典构建字典前缀树；在翻译模型中训练一个自编码器；使用源语言与目标语言的平行语料训练翻译模型；在训练翻译模型的同时进行训练回翻译模型；把自编码器、使用源语言与目标语言的平行语料训练翻译模型、回翻译模型融合起来得到最终的翻译模型。本发明简单有效，能够使模型正常翻译并大幅提升模型翻译性能。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 字到字 翻译 监督 神经 机器翻译 模型 构建 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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