[发明专利]一种融合2维和3维模型的PET图像分割方法在审
| 申请号： | 201911085031.0 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110942464A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 胡海根;沈雷钊;苏一平;管秋;肖杰;周乾伟;陈胜勇 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T5/50;G06T17/00;G06T3/40;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种融合2维和3维模型PET图像分割方法，基于全卷积神经网络的逐像素分类的技术；由于3维图像的特点，3维模型将产生更准确的分割结果，在3维模型的分割基础上融合2维模型的分割结果以补充2维的细节信息，更有利于提高分割的准确率，其具体步骤为：步骤1，针对淋巴瘤的成像特点设计或修改2维和3维网络结构；步骤2，预处理原始数据至适合网络学习的大小和尺寸；步骤3，分别用2维模型和3维模型进行训练学习得到不同的预测结果；步骤4，将两者的输出进行均值求和得到最终的分割结果。本发明提升了PET图像分割的准确率，达到较高的Dice相似系数指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 融合 维和 模型 pet 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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