[发明专利]一种基于ResUnet的3视图PET图像分割方法在审
| 申请号： | 201911085032.5 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110942465A | 公开（公告）日： | 2020-03-31 |
| 发明（设计）人： | 胡海根;沈雷钊;苏一平;周乾伟;肖杰;管秋;陈胜勇 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T17/00;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于ResUnet的3视图PET图像分割方法，包括以下步骤：步骤1，针对淋巴瘤病灶特点设计或修改网络模型，使之适合淋巴瘤的分割；步骤2，将3维的训练数据沿3个视图方向(俯视，正视，左视)进行切片，得到3个视图方向的2维数据；步骤3，将3个视图方向的2维数据分别输入到网络中进行训练，得到3个分割模型，分别对应3个视图方向的数据；步骤4、将测试数据分别输入到3个预测模型，将3个预测结果进行加权求和得到测试数据的最终的预测结果。本发明增加了2维模型对3维数据的空间信息利用，提高了分割的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 resunet 视图 pet 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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