[发明专利]一种去敏感化数据关联关系的保持方法及系统

摘要

本发明属于大数据技术领域，具体涉及一种大数据中的数据去敏感化。通过数据生成网络模型生成公开数据集替代所述原始数据集供查询，避免了原始数据集中的真实数据被查询访问；同时，公开数据集中的数据与所述原始数据集中的数据的分布保持一致，保留了原始数据集中的数据之间的关联关系。

主权项

1.一种去敏感化数据关联关系的保持方法，其特征在于，包括：/n步骤a1，建立数据生成网络模型G和数据判断网络模型D；/n步骤a2，将原始数据集中的原始数据和所述数据生成网络模型G基于输入的噪声数据生成的模拟数据输入至所述数据判断网络模型D以训练所述数据判断网络模型D，训练目标为使得输入的所述模拟数据被所述数据判断网络模型D判断为假，以更新所述数据判断网络模型D的参数；/n步骤a3，将噪声数据输入至所述数据生成网络模型G后输出模拟数据至所述步骤a2中得到的数据判断网络模型D，并且基于所述数据判断网络模型D的输出结果训练所述数据生成网络模型G，训练目标为使得所述模拟数据被所述数据判断网络模型D判断为真，以更新所述数据生成网络模型G的参数；/n步骤a4，基于更新后的数据生成网络模型G和数据判断网络模型D重新执行步骤a2-a3，直到所述数据判断网络模型D对于输入的模拟数据有50%的概率判断为真；/n步骤a5，基于步骤a4中的数据生成网络模型生成所述原始数据集对应的公开数据集；/n步骤a6，发布所述公开数据集以替代所述原始数据集供查询。/n