[发明专利]一种基于信息特征熵和长短期记忆网络的物联网卡业务异常检测方法有效
| 申请号： | 201911086071.7 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110808988B | 公开（公告）日： | 2021-09-10 |
| 发明（设计）人： | 刘泳锐;刘中金;安黎东;李华;杜猛;范广;杨朝晖;陈解元;秦志鹏 | 申请（专利权）人： | 国家计算机网络与信息安全管理中心山西分中心;北京信联科汇科技有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 田凌涛 |
| 地址： | 030000 *** | 国省代码： | 山西;14 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于信息特征熵和长短期记忆网络的物联网卡业务异常检测方法，针对物联网卡业务分析，综合考量不同维度特征，加入信息特征熵概念，很好刻画不同时段特征分布的随机程度，同时引入了长短期记忆网络模型，通过对各维度特征历史时段特征熵值的学习训练，构建特征熵值预测模型，用以预测新时段的特征熵，并与实际特征熵进行对比分析，能够有效提高了物联网卡异常业务检测的准确性和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 信息 特征 短期 记忆 网络 联网 业务 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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