[发明专利]一种基于卷积神经网络的图书采购推荐方法及装置在审
| 申请号： | 201911086187.0 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN111125338A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 郭迟;余佩林;黄勇凯 | 申请（专利权）人： | 中山赛伯坦智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/335 | 分类号： | G06F16/335;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 罗飞 |
| 地址： | 528437 广东省中山市火炬*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的图书采购推荐方法及装置，首先，获取历史书单数据和历史订单数据；然后将历史书单数据与历史订单数据进行匹配，根据匹配结果将历史书单数据中的图书划分为购买和未购买两个类别；接着从带有标签的历史书单数据划分出训练集；接下来将训练集中包含的信息转化为向量的表示形式；再利用训练集对应的向量对预先构建的神经网络模型进行训练；最后将待处理图书的信息转换为向量后，传入训练好的神经网络模型，得到待处理图书的采购推荐结果。本发明的方法可以利用构建的神经网络模型对图书进行购买推荐，并实现了推荐效率以及推荐准确性的提高。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 图书 采购 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山赛伯坦智能科技有限公司，未经中山赛伯坦智能科技有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911086187.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
