[发明专利]基于量子遗传算法的FARIMA模型电力负荷预测方法在审
| 申请号： | 201911086547.7 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110874672A | 公开（公告）日： | 2020-03-10 |
| 发明（设计）人： | 何志苠;颜明娣;蔡晔敏;陆善婷;陈扬;蒲永红;侯慧娟;盛戈皞;严英杰;江秀臣 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学;上海交通大学 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
| 代理公司： | 上海东信专利商标事务所(普通合伙) 31228 | 代理人： | 杨丹莉;李丹 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于量子遗传算法的FARIMA模型电力负荷短期预测方法，其包括步骤：(1)选取预测日之前的电力负荷数据作为预测样本数据；(2)对预测样本数据进行预处理；(3)对经过预处理的预测样本数据进行分数差分，把经过分数差分的数据输入到ARMA模型；(4)运用AIC信息准则对ARMA模型进行定阶；(5)将寻找AIC信息准则的最小值作为量子遗传算法的适应度函数，由量子遗传算法得到最优的AIC(p,q)值，以对ARMA模型进行优化；(6)对ARMA模型进行反分数差分，以得到优化的FARIMA模型；(7)采用FARIMA模型预测未来的电力负荷数据。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量子 遗传 算法 farima 模型 电力 负荷 预测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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