[发明专利]一种基于强化学习的骨干网络流量确定方法及系统有效
| 申请号： | 201911086872.3 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110635973B | 公开（公告）日： | 2022-07-12 |
| 发明（设计）人： | 聂来森;王蕙质;尚润泽;陶醉;吴诒轩;潜梦羽;武子钰 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学青岛研究院 |
| 主分类号： | H04L43/0876 | 分类号： | H04L43/0876;H04L43/16;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 11385 | 代理人： | 冯静 |
| 地址： | 266200 山东省青*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于强化学习的骨干网络流量确定方法及系统，所述方法包括：根据获取的骨干网络中所有的链路、所有的路由器和所有的端口，确定路由矩阵；根据路由矩阵，确定即刻奖赏矩阵；根据即刻奖赏矩阵，确定累计奖赏矩阵；对累计奖赏矩阵进行强化学习，确定最优累计奖赏矩阵；根据最优累计奖赏矩阵，确定骨干网络中待测量的路由器；判断所述待测量的路由器是否小于端到端流量阈值；根据判断结果判断是否直接测量待测量的路由器的流量，进而确定骨干网络流量。本发明所提供的一种基于强化学习的骨干网络流量确定方法及系统，能够保证网络流量确定的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 骨干 网络流量 确定 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于强化学习的骨干网络流量确定方法，其特征在于，包括：/n获取骨干网络中所有的链路、所有的路由器和所有的端口；/n根据所述骨干网络中所有的链路、所有的路由器和所有的端口，确定路由矩阵；/n根据所述路由矩阵，确定即刻奖赏矩阵；所述即刻奖赏矩阵为在某一链路时，一个动作作用于所述骨干网络，所述骨干网络返回的奖赏值；所述奖赏值为每个动作设置的权重值；/n根据所述即刻奖赏矩阵，确定累计奖赏矩阵；所述累计奖赏矩阵为所述即刻奖赏矩阵不断更新的累计奖赏值；/n对所述累计奖赏矩阵进行强化学习，确定最优累计奖赏矩阵；所述最优累计奖赏矩阵为所述累计奖赏值最大的累计奖赏矩阵；/n根据所述最优累计奖赏矩阵，确定骨干网络中待测量的路由器；/n判断所述待测量的路由器是否小于端到端流量阈值，得到第一判断结果；所述端到端流量阈值为用户需要测量的路由器数目；/n当所述第一判断结果表示所述待测量的路由器小于端到端流量阈值时，则返回所述根据所述最优累计奖赏矩阵，确定骨干网络中待测量的路由器的步骤；/n当所述第一判断结果表示所述骨干网络中待测量的路由器大于或等于端到端流量阈值时，则直接测量所述待测量的路由器的流量，确定骨干网络流量。/n
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