[发明专利]神经网络的训练方法、图像识别方法及其装置在审
| 申请号： | 201911088011.9 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110889489A | 公开（公告）日： | 2020-03-17 |
| 发明（设计）人： | 过群;鲁骁;孟二利;王斌;纪鸿旭;史亮;齐保元;陈宇鹏;王铄 | 申请（专利权）人： | 北京小米移动软件有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京钲霖知识产权代理有限公司 11722 | 代理人： | 李志新;熊玉兰 |
| 地址： | 100085 北京市海淀*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开是关于一种神经网络的训练方法、图像识别方法及其装置。其中神经网络的训练方法，神经网络包括特征提取网络和分类网络，方法包括：超参数确定步骤及网络训练步骤；其中，超参数确定步骤包括：设置分类网络的超参数；基于训练样本集训练分类网络，其中训练样本集包括多个样本和样本对应的标准分类；及，判断分类网络是否达到第一训练标准，若达到第一训练标准，保存分类网络并执行网络训练步骤；若未达到第一训练标准，则返回重新设置分类网络的超参数；网络训练步骤包括：基于训练样本集训练神经网络。通过少量样本确定神经网络的超参数，再训练，在保证神经网络准确率基础上，降低训练样本标注数据量的需求，提升调优速度。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 图像 识别 及其 装置 | ||
【主权项】：
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