[发明专利]基于自适应粒子群的客户分类方法及系统有效
| 申请号： | 201911088225.6 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110909773B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 穆维松;李玥;冯建英;田东;褚晓泉 | 申请（专利权）人： | 中国农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/00;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京路浩知识产权代理有限公司 11002 | 代理人： | 程琛 |
| 地址： | 100193 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供一种基于自适应粒子群的客户分类方法及系统，该方法包括：根据粒子群中粒子的搜索状态变化特征，对标准粒子群算法的惯性权重进行动态调整，得到改进后的粒子群优化算法；根据所述改进后的粒子群优化算法，对粒子位置进行更新，并对粒子位置进行越界处理，得到多个聚类中心；将多个聚类中心作为K‑Means聚类算法的初始聚类中心，得到自适应粒子群的客户分类模型；根据所述自适应粒子群的客户分类模型对目标客户群的购买行为特征数据集进行聚类处理，得到所述目标客户群的客户分类结果。本发明实施例提高了粒子群算法的收敛精度和效率，避免了局部极小值的问题，可以有效、准确地对消费客户进行划分。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 自适应 粒子 客户 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
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