[发明专利]一种提升神经机器翻译效果的有效数据增强方法有效

专利信息
申请号: 201911088431.7 申请日: 2019-11-08
公开(公告)号: CN110852117B 公开(公告)日: 2023-02-24
发明(设计)人: 杜权;李自荐 申请(专利权)人: 沈阳雅译网络技术有限公司
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G06F40/211;G06N3/0464;G06N3/0442;G06N3/045
代理公司: 沈阳新科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 21117 代理人: 李晓光
地址: 110004 辽宁省沈阳*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 发明公开一种提升神经机器翻译效果的有效数据增强方法,步骤为:在对应网站中获取基础数据集;根据基础数据集进行词对齐信息获取,得到基础数据集的词对齐信息;使用LSTM语言模型分别训练得到对应语种方向的语言模型;提取低于指定阈值频率的单词组成罕见词词表;获取词语对应信息,得到源语及目标语子句集合和子句对应集合;对目标语子句集合进行翻译,组成句子级数据扩充集合;用罕见词替换常见词得到词级的数据扩充集合;使用句子级和词级数据扩充集合与原始双语基础数据合并,组成训练集合进行神经机器翻译模型的训练,得到更高质量的模型结果。本发明实现了低资源语种语料的有效扩充,实现简单、方法有效,实用性强,提升效果明显。
搜索关键词: 一种 提升 神经 机器翻译 效果 有效 数据 增强 方法
【主权项】:
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