[发明专利]联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法有效
| 申请号： | 201911089450.1 | 申请日： | 2019-11-08 |
| 公开（公告）号： | CN110972309B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | 高志斌;陈宁;李钰洁;柯思强;黄联芬;杨波;区洋;林敏 | 申请（专利权）人： | 厦门大学;京信网络系统股份有限公司 |
| 主分类号： | H04W72/04 | 分类号： | H04W72/04;H04W72/08 |
| 代理公司： | 厦门创象知识产权代理有限公司 35232 | 代理人： | 尤怀成 |
| 地址： | 361000 *** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联合图信号与强化学习的超密集无线网络功率分配方法，方法包括：S1，获取无向图，并根据无向图构建邻接矩阵和权值矩阵；S2，计算每个顶点的干扰参数，并计算网络平滑度，以及根据网络平滑度计算网络环境参数；S3，对超密集无线网络的功率进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；S4，根据该回报函数值进行再次分配，并计算再次分配后的网络环境参数，以及根据该网络环境参数计算回报函数值；重复步骤S4，直至得到最大累积回报函数值，停止超密集无线网络功率分配；从而实现在超密集无线网络中进行自组织、自优化的功率分配，进而降低超密集无向网络的干扰程度，有效提高网络性能。 | ||
| 搜索关键词： | 联合 信号 强化 学习 密集 无线网络 功率 分配 方法 | ||
【主权项】：
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