[发明专利]基于深度字典学习的人群异常检测方法在审
| 申请号： | 201911090617.6 | 申请日： | 2019-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN110929601A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 古雪;同磊;段娟;肖创柏 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于深度字典学习的人群异常检测方法，对人群视频序列的每一帧图像进行尺度缩放，根据三个不同尺度形成一个三层图像金字塔；对金字塔的每一层图像进行时空立方体采样，提取空间上不重叠区域的三维梯度特征；对每一层视频序列，将同一空间区域上连续5帧的三维梯度特征叠加在一起，组成一个三维时空梯度特征；建立基于深度字典的人群异常检测模型；建立深度字典学习模型，即对带有非线性激活 |
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| 搜索关键词： | 基于 深度 字典 学习 人群 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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