[发明专利]一种基于卷积神经网络的地基云图云状识别方法有效
| 申请号： | 201911090618.0 | 申请日： | 2019-11-09 |
| 公开（公告）号： | CN110929602B | 公开（公告）日： | 2023-08-22 |
| 发明（设计）人： | 贾克斌;房春瑶;刘鹏宇 | 申请（专利权）人： | 北京格镭信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V20/13 | 分类号： | G06V20/13;G06V20/20;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100012 北京市朝阳区容*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于卷积神经网络的地基云图云状识别方法，属于图像识别技术领域。本发明包含以下步骤：构建基于地基云图的轻量级云状识别网络；训练云状识别网络模型；获取待识别云图并进行预处理；将经过预处理后的待识别云图输入到训练后的云状识别网络；云状识别网络对云图进行自动识别并输出所属类别。本发明充分利用了卷积神经网络在大规模图像识别领域内展现的优势，将逐通道卷积、通道随机混合及膨胀卷积三种思想相结合，通过减少参数量，有效降低了标准卷积运算的复杂度及网络深度，提升了云状识别的准确率，为设备集成与实际应用提供了可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 地基 云图 云状 识别 方法 | ||
【主权项】：
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