[发明专利]一种基于语义轨迹的区域内兴趣点需求挖掘和选址方法及排名和分析系统有效

专利信息
申请号: 201911090937.1 申请日: 2019-11-09
公开(公告)号: CN110888951B 公开(公告)日: 2023-06-09
发明(设计)人: 金莹;杨世宇;马国杰;林学民 申请(专利权)人: 华东师范大学
主分类号: G06F16/29 分类号: G06F16/29;G06F16/9537
代理公司: 上海德禾翰通律师事务所 31319 代理人: 陈艳娟
地址: 200062 上*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明公开了一种基于语义轨迹的区域内兴趣点需求挖掘和选址方法,该方法主要包括以下步骤:步骤一:划分空间区域;对语义轨迹以及兴趣点进行预处理以添加区域信息,并对区域内的兴趣点数量、密度进行测算;步骤二:利用附带区域信息的语义轨迹挖掘人们的连续跨区域移动模式;步骤三:利用挖掘到的连续跨区域移动模式量化区域兴趣点需求,得出区域内人们对各种类型兴趣点的需求强度,并最终根据区域以及兴趣点类型分别给出两种层次的需求排名以推荐商户选址。本发明还提出了一种基于语义轨迹的区域内兴趣点的需求挖掘、排名和分析系统。
搜索关键词: 一种 基于 语义 轨迹 区域内 兴趣 需求 挖掘 选址 方法 排名 分析 系统
【主权项】:
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