[发明专利]基于CNN双向GRU注意力机制的短文本情感分析方法有效
| 申请号： | 201911092403.2 | 申请日： | 2019-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN110807320B | 公开（公告）日： | 2023-05-19 |
| 发明（设计）人： | 刘新亮;张腾;高彦平;高圣乔;陈念;洪坤明 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06F40/268;G06N3/0464;G06N3/0442 |
| 代理公司： | 北京科迪生专利代理有限责任公司 11251 | 代理人： | 邓治平 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 一种基于CNN双向GRU注意力机制的短文本情感分析方法，包括：对短文本预处理，除噪、分词、词性标注、去除停用词；通过连续词袋模型(CBOW)将句子以词为单位通过负采样训练表示成一个词序列，并将其映射为一个多维向量来构造词向量集合；计算情感词在不同数据集文档出现频数计算情感分值继而转化成情感特征向量矩阵；词嵌入与特征嵌入拓扑作为卷积神经网络输入，通过卷积，池化得到句子表征；通过双向GRU循环神经网络，把否定词转折词设置为注意力机制的参数查询项来获取表征；两种表征拓扑结合作为全连接层输入，输出情感分析结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn 双向 gru 注意力 机制 文本 情感 分析 方法 | ||
【主权项】：
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