[发明专利]基于机器学习的模块化钻探数据监测与设计系统在审
| 申请号： | 201911092500.1 | 申请日： | 2019-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN110806859A | 公开（公告）日： | 2020-02-18 |
| 发明（设计）人： | 李谦;何昌清;朱恩浩;李俊萍;曹彦伟;谢兰兰 | 申请（专利权）人： | 成都理工大学 |
| 主分类号： | G06F8/20 | 分类号： | G06F8/20;G06N20/00;E21B44/00 |
| 代理公司： | 成都智言知识产权代理有限公司 51282 | 代理人： | 濮云杉 |
| 地址： | 610059 *** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于机器学习的模块化钻探数据监测与设计系统，具有通过信号连接的业务单元和管理单元，在业务单元中包括相连接的钻探数据监测单元、机器学习单元和钻探设计单元，钻探数据监测单元中的数据采集在本地平台，监测和存储在云端平台；机器学习单元和钻探设计单元均设于云端平台；管理单元全部设于云端平台并用于监测系统，在管理单元中包括进行系统数据输入和输出的交互单元、管理用户权限和用户信息的用户单元和对系统进行控制的控制单元，所述的交互单元、用户单元和控制单元通过信号的数据流连接。本发明能够实现施工前的准确设计，并通过机器学习算法根据钻探数据进行分析和预判。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 机器 学习 模块化 钻探 数据 监测 设计 系统 | ||
【主权项】：
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