[发明专利]一种基于大数据的磷酸铁锂电池SOC充电在线校正方法有效
| 申请号： | 201911093175.0 | 申请日： | 2019-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN110673039B | 公开（公告）日： | 2022-02-08 |
| 发明（设计）人： | 来翔;彭勇俊;习清平;王晓东 | 申请（专利权）人： | 安徽优旦科技有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/378 | 分类号： | G01R31/378;G01R31/382;G01R35/00 |
| 代理公司： | 安徽知问律师事务所 34134 | 代理人： | 代群群 |
| 地址： | 230000 安徽省合肥市经济技术*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于大数据的磷酸铁锂电池SOC充电在线校正方法，属于汽车电池领域。针对现有电动汽车经常使用在浅充浅放的工况，而磷酸铁锂电池在此时没有较好的校正方法，导致SOC不准确从而影响驾驶体验性的问题，本发明提供一种基于大数据的磷酸铁锂电池SOC充电在线校正方法，使用数据过滤模块基于已有的充电数据得到表征电池特性的特征值，搭建包含BP神经网络模型的电池模型；根据后台电池当前充电情况和特征值，通过SOC校正模块得到估算SOC，从而实现SOC的在线校正。本发明能够根据已有的数据分析结果，在车辆充电过程中校正SOC，防止SOC长时间没有得到校正而造成较大累积误差，数据过滤模块对大数据进行筛选，保证了SOC的准确性和精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 数据 磷酸 锂电池 soc 充电 在线 校正 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于大数据的磷酸铁锂电池SOC充电在线校正方法，其特征在于，系统采集当前工况的充电参数，使用数据过滤模块对参数过滤，BP神经网络模块对已选择过滤参数进行数据分析，SOC校正模块对分析后数据进行校正，实现充电过程的在线修正。/n
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