[发明专利]一种基于均值聚类算法的自适应行人手机姿态识别方法有效
| 申请号： | 201911093221.7 | 申请日： | 2019-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN110926467B | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 曾庆化;易荷田;黄河泽;雷棋尧;熊智;曾世杰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G01C21/18 | 分类号： | G01C21/18;G01C21/16;G01C21/04;G01C21/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 徐红梅 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于新型均值聚类算法的自适应行人手机姿态识别方法，包括采集行人的手机各姿态下的加速度传感器和三轴陀螺仪输出数据，进行量化处理，并将加速度传感器输出数据虚拟为重力计数据；采用新型均值聚类算法对待识别行人的实时手机姿态进行分类识别；姿态转换检测，对行人携带手机时两种姿态之间的转换过程进行检测与识别；设定滑动窗口大小为M，存储一系列时刻采样点的簇划分结果即姿态判别结果；对滑动窗口内一系列连续手机姿态转换进行检测；输出姿态转换检测判断结果；即判断是否发生姿态转换，给出两姿态转换临界过程附近的采样点。本方法具有较强的普适性，同时方法可靠性高，计算简单并具有较好的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 均值 算法 自适应 行人 手机 姿态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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