[发明专利]一种基于高斯混合聚类算法的自适应行人手机姿态识别方法有效
| 申请号： | 201911093223.6 | 申请日： | 2019-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN110929766B | 公开（公告）日： | 2023-02-03 |
| 发明（设计）人： | 易荷田;曾庆化;黄河泽;雷棋尧;熊智;曾世杰 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06F18/23 | 分类号： | G06F18/23;G01C21/20;G01C21/18;G01C21/16;G01C21/00 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 徐红梅 |
| 地址： | 210016 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于高斯混合聚类算法的自适应行人手机姿态识别方法，包括对多名行人的手机各姿态下内部加速度传感器、陀螺仪和近距离传感器的三轴数据进行采集，量化处理，求解加速度传感器重力分量，并虚拟为重力计数据；采用高斯混合聚类算法对各姿态信号特征匹配；设定滑动窗口大小为M，存储一系列时刻采样点的簇划分结果，对滑动窗口内一系列连续手机位姿转换进行检测；输出姿态转换检测判断结果。本发明方法具有较强的普适性，同时方法可靠性高，计算简单并具有较好的实时性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 混合 算法 自适应 行人 手机 姿态 识别 方法 | ||
【主权项】：
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