[发明专利]一种顺序遗传算法的动力电池组风冷系统能效优化方法在审
申请号: | 201911093295.0 | 申请日: | 2019-11-11 |
公开(公告)号: | CN110880050A | 公开(公告)日: | 2020-03-13 |
发明(设计)人: | 张盛龙;王佳;林玲;冯是全 | 申请(专利权)人: | 常熟理工学院 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 张俊范 |
地址: | 215500 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种顺序遗传算法的动力电池组风冷系统能效优化方法,根据动力电池组温升情况实时调整冷却系统风扇的转速,动力电池箱分成3×3矩阵布置的动力电池模块,在分隔通道设置冷却风扇,动力电池箱四个冷却风扇的风速作为优化设计变量,采用顺序遗传算法优化四个冷却风扇的风速大小,以获得动力电池组九个区域温度差最小的目的。本发明在优化过程中能够在整个优化空间进行搜索,并将选择概率固定化,每个个体都有可能被选中而产生后代,因此提高了传统遗传算法在全局的搜索能力,为动力电池组风冷系统能效优化控制提供必要的技术支持。本发明适用于汽车设计制造领域。 | ||
搜索关键词: | 一种 顺序 遗传 算法 动力 电池组 风冷 系统 能效 优化 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于常熟理工学院,未经常熟理工学院许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201911093295.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:光学指纹模组和电子设备
- 下一篇:一种长狭缝光谱仪光学系统
- 同类专利
- 专利分类
G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理