[发明专利]一种顺序遗传算法的动力电池组风冷系统能效优化方法在审

专利信息
申请号: 201911093295.0 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN110880050A 公开(公告)日: 2020-03-13
发明(设计)人: 张盛龙;王佳;林玲;冯是全 申请(专利权)人: 常熟理工学院
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/12
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 张俊范
地址: 215500 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种顺序遗传算法的动力电池组风冷系统能效优化方法,根据动力电池组温升情况实时调整冷却系统风扇的转速,动力电池箱分成3×3矩阵布置的动力电池模块,在分隔通道设置冷却风扇,动力电池箱四个冷却风扇的风速作为优化设计变量,采用顺序遗传算法优化四个冷却风扇的风速大小,以获得动力电池组九个区域温度差最小的目的。本发明在优化过程中能够在整个优化空间进行搜索,并将选择概率固定化,每个个体都有可能被选中而产生后代,因此提高了传统遗传算法在全局的搜索能力,为动力电池组风冷系统能效优化控制提供必要的技术支持。本发明适用于汽车设计制造领域。
搜索关键词: 一种 顺序 遗传 算法 动力 电池组 风冷 系统 能效 优化 方法
【主权项】:
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