[发明专利]一种基于注意力卷积自编码器的推荐系统攻击检测方法在审
| 申请号： | 201911094684.5 | 申请日： | 2019-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN110826056A | 公开（公告）日： | 2020-02-21 |
| 发明（设计）人： | 费艳;刘欣雨;缪骞云 | 申请（专利权）人： | 南京工业大学 |
| 主分类号： | G06F21/55 | 分类号： | G06F21/55;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南京知识律师事务所 32207 | 代理人： | 朱少华 |
| 地址： | 210009 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力卷积自编码器的推荐系统攻击检测方法，首先获取数据集，对数据集进行预处理并获得训练数据集；根据步骤一获得的训练数据集，输入卷积自编码器模型，得到高维特征表示矩阵；根据步骤二获得的高维特征表示矩阵，得到项目注意力矩阵，结合项目注意力矩阵以及步骤二得到的高维特征表示矩阵得到最终的特征矩阵；最后将得到的最终特征矩阵输入全连接层分类，利用准确率(Precision)、召回率(Recall)、F值(F‑measure)作为算法的性能评价指标。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 注意力 卷积 编码器 推荐 系统 攻击 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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