[发明专利]一种肌肉疾病评估方法、系统及电子设备在审

专利信息
申请号: 201911094835.7 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN110693526A 公开(公告)日: 2020-01-17
发明(设计)人: 肖杨;陈畅明;张湘楠;王丛知;郑海荣 申请(专利权)人: 深圳先进技术研究院
主分类号: A61B8/00 分类号: A61B8/00;A61B5/11
代理公司: 44316 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 代理人: 曹卫良
地址: 518055 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请涉及一种肌肉疾病评估方法、系统及电子设备。包括:步骤a:通过外部驱动带动被测者被动运动,并采集被测者的运动角度;步骤b:利用超声剪切波弹性成像技术获取不用运动角度下被测骨骼肌的动态变化,提取动态变化的弹性测量数据;步骤c:从所述弹性测量数据中提取被测骨骼肌的弹性模量‑‑关节角度对应关系,并将弹性模量‑‑关节角度对应关系作为特征,制作数据集;步骤d:构建概率神经网络模型,将所述数据集输入概率神经网络进行训练,所述概率神经网络输出被测者的肌肉疾病以及肌肉疾病的类别。本申请采用人工智能神经网络,分类结果更加可靠,泛化能力更好,为肌肉疾病的评估提供了新的方法。
搜索关键词: 肌肉疾病 概率神经网络 弹性模量 骨骼肌 弹性测量 动态变化 数据集 关节 人工智能神经网络 被动运动 超声剪切 弹性成像 电子设备 分类结果 技术获取 外部驱动 评估 构建 申请 采集 输出 制作
【主权项】:
1.一种肌肉疾病评估方法,其特征在于,包括以下步骤:/n步骤a:通过外部驱动带动被测者被动运动,并采集被测者的运动角度;/n步骤b:利用超声剪切波弹性成像技术获取不用运动角度下被测骨骼肌的动态变化,提取动态变化的弹性测量数据;/n步骤c:从所述弹性测量数据中提取被测骨骼肌的弹性模量--关节角度对应关系,并将弹性模量--关节角度对应关系作为特征,制作数据集;/n步骤d:构建概率神经网络模型,将所述数据集输入概率神经网络进行训练,所述概率神经网络利用骨骼肌的弹性模量--关节角度对应关系分析被测者在被动运动中肌肉弹性模量变化的趋势,并以此评估被测者的肌肉疾病以及肌肉疾病的类别。/n
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