[发明专利]一种融合单帧重建网络的人脸视频超分辨率重建方法有效

专利信息
申请号: 201911094983.9 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN110889895B 公开(公告)日: 2023-01-03
发明(设计)人: 廖频;史鹏涛;周玉林 申请(专利权)人: 南昌大学
主分类号: G06T17/00 分类号: G06T17/00;G06T3/40;G06V40/16;G06V20/40;G06V10/82;G06N3/04
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 许莹莹
地址: 330000 江西省*** 国省代码: 江西;36
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摘要: 发明提供了一种融合单帧重建网络的人脸视频超分辨率重建方法,包括以下步骤:(1)分别对作为训练集的单帧人脸图像和人脸视频进行大小归一化预处理;(2)采用密集网络构建生成对抗网络来训练单帧人脸图像模型;(3)融合单帧重建网络构造基于动态上采样滤波器和亚像素卷积的人脸视频超分辨率重建模型;(4)将低分辨率人脸视频经过训练后的模型进行处理即可得到高分辨率人脸视频。本发明提出的融合单帧重建网络的人脸视频超分辨率重建方法,不仅能有效提高重建视频的峰值信噪比和结构相似性,而且能重建视频的视觉效果。
搜索关键词: 一种 融合 重建 网络 视频 分辨率 方法
【主权项】:
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