[发明专利]一种基于信号尺度分解的雷达辐射源识别系统在审
申请号: | 201911095045.0 | 申请日: | 2019-11-11 |
公开(公告)号: | CN110988802A | 公开(公告)日: | 2020-04-10 |
发明(设计)人: | 蒋雅萍;包军;王文海;茆旋宇;张泽银;赵浩波;王史春;程宇峰;张志猛;刘兴高 | 申请(专利权)人: | 浙江大学 |
主分类号: | G01S7/02 | 分类号: | G01S7/02;G01S7/36 |
代理公司: | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人: | 邱启旺 |
地址: | 310058 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 暂无信息 | 说明书: | 暂无信息 |
摘要: | 本发明公开了一种基于信号尺度分解的雷达辐射源识别系统,该系统由雷达信号数据库、雷达接收机、信号分解模块、分类器和识别结果显示仪组成。雷达信号数据库存储历史收集到的已知类型的雷达信号,雷达接收机接收最新的未知类型的雷达信号。所有的雷达信号通过信号分解模块进行数据多尺度分解处理,然后处理过后的数据由分类器识别出雷达辐射源的类型,最后识别结果显示仪显示结果。本发明通过多尺度分解和轻量梯度提升树提取雷达辐射源的脉内特征,相比常规特征能更好地进行分类识别;对辐射源信号进行深度多尺度分析时,将信号进行多频分解,并且为了防止频率混淆,对原始信号进行了添加白噪声并求平均的处理,进一步提高了识别的准确性。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 信号 尺度 分解 雷达 辐射源 识别 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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