[发明专利]一种基于EEG传感器的面部动作识别方法在审
| 申请号： | 201911095547.3 | 申请日： | 2019-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN110705656A | 公开（公告）日： | 2020-01-17 |
| 发明（设计）人： | 王众;单东升;梅剑峰;李明;李锦瑭;周俊宇;章学良;刘亚群;王艳萌 | 申请（专利权）人： | 中国电子科技集团公司第十四研究所 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;A61B5/00;A61B5/0476;A61B5/0488;A61B5/0496 |
| 代理公司： | 32207 南京知识律师事务所 | 代理人： | 刘丰;高娇阳 |
| 地址： | 210039 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于EEG传感器的面部动作识别方法，属于面部动作识别技术领域。本发明基于脑电（EEG）传感器进行面部动作识别方法，通过佩戴在脑部的EEG传感器采集通常会作为伪信号滤除的EMG信号进行识别，利用支持向量机（SVM）进行面部动作实时模式识别与分类。本发明基于EEG传感器的高精度信号采集能力可实现小样本情况下面部动作的高精度识别与分类。 | ||
| 搜索关键词： | 面部动作 传感器 实时模式识别 传感器采集 高精度信号 支持向量机 信号滤除 下面部 小样本 分类 脑部 脑电 佩戴 采集 | ||
【主权项】：
1.一种基于EEG传感器的面部动作识别方法，其特征在于：/n利用EEG传感器采集EMG信号，并进行预处理，得到样本数据和待分类数据；/n利用样本数据，分别训练眼电分类支持向量机和肌电支持向量机，实现面部动作实时模式识别与分类；/n基于训练后的眼电分类支持向量机和肌电支持向量机，对待分类数据进行面部动作识别。/n
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