[发明专利]基于显著性与Grabcut的水下海参图像分割方法在审

专利信息
申请号: 201911096133.2 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN110853070A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 赵猛;胡易;邹立;许传诺;程学珍;刘小峰 申请(专利权)人: 山东科技大学
主分类号: G06T7/136 分类号: G06T7/136;G06T5/00
代理公司: 天津知远君正专利代理事务所(特殊普通合伙) 12236 代理人: 何君
地址: 266590 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种基于显著性与Grabcut的水下海参图像分割方法,涉及到数字图像分析和处理技术领域。其特征在于,包括步骤如下:利用Retinex算法对采集到的图像去雾,增加图像对比度;利用SLIC算法生成超像素图,提高目标分割的精度;利用流形排序显著性算法对超像素图做目标检测,通过多尺度的流形排序得到目标的多尺度显著性图,加权融合得到目标的最终显著性图像;利用GrabCut算法与显著性图像结合实现对海参目标的免交互式分割,得到最终的海参分割图像。通过上述方法解决了GrabCut算法依赖人工参与的问题,减少了分割算法时间,提高了GrabCut分割的效率,实现GrabCut水下海参分割的自动化。
搜索关键词: 基于 显著 grabcut 水下 海参 图像 分割 方法
【主权项】:
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