[发明专利]一种基于深度学习的社区服务调度方法和系统有效

专利信息
申请号: 201911096420.3 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN111062567B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 鲍敏;谢超 申请(专利权)人: 重庆特斯联智慧科技股份有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/16;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 付婧
地址: 400042 重庆*** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明提出了一种基于深度学习的社区服务调度方法,包括如下步骤:S1、采集社区内的动态环境数据,并上传至云端服务器;S2、采集物业人员的服务配置参数,并上传至所述云端服务器;S3、由所述云端服务器生成调度方案,并下达社区服务调度指令。并基于上述方法提出对应系统,主要应用于超大型社区或者社区群,能够有效调度从事社区服务的人、物资源,维护社区交通、卫生以及安全方面的有序运转,相比传统的物业服务,人工智能的应用降低了人为调度的难度,在处理具有剧烈动态时变性的社区环境上更具优势。
搜索关键词: 一种 基于 深度 学习 社区服务 调度 方法 系统
【主权项】:
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