[发明专利]基于量子蚁狮与k均值的聚类方法及入侵检测方法有效
| 申请号： | 201911096762.5 | 申请日： | 2019-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN110852380B | 公开（公告）日： | 2022-08-02 |
| 发明（设计）人： | 齐学梅;陈俊文;陈林烽;汤雨晴;黄琤;陈付龙;程桂花 | 申请（专利权）人： | 安徽师范大学 |
| 主分类号： | G06V10/762 | 分类号： | G06V10/762;G06K9/62;G06N3/00 |
| 代理公司： | 芜湖安汇知识产权代理有限公司 34107 | 代理人： | 钟雪 |
| 地址： | 241000 安徽省*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于量子蚁狮与k均值的聚类方法，包括如下步骤：S211、输入簇的数目k和数据集D；S212、将量子蚁狮算法输出的精英作为初始的簇中心；S213、将数据集中的其余对象分配到最相似的簇，最相似的簇的簇中心距对象距离最近；S214、将每个簇中的对象均值作为新的簇中心；S215、检测本轮形成的簇与前一轮形成的簇是否相同；S216、若检测结果为是，则输出k个簇的集合，若检测结果为否，则执行步骤S213。将量子机制与蚁狮优化算法相结合，并与k均值算法混合应用于聚类分析和入侵检测，有利于充分发挥各自算法的优势，进一步提高优化效率并提供更好的结果。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 量子 均值 方法 入侵 检测 | ||
【主权项】：
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