[发明专利]一种雹暴单体回波识别、追踪与短时预报系统在审
| 申请号： | 201911098362.8 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110632574A | 公开（公告）日： | 2019-12-31 |
| 发明（设计）人： | 孙建印;孙巍;侯宜广;吕翔;张方方;武艳;赵杰;贾红;王霄;段培法 | 申请（专利权）人： | 徐州市气象局 |
| 主分类号： | G01S7/41 | 分类号： | G01S7/41;G01S13/95 |
| 代理公司： | 11407 北京彭丽芳知识产权代理有限公司 | 代理人： | 胡若玲 |
| 地址： | 221000 江苏省徐*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种雹暴单体回波识别、追踪与短时预报系统，包括：雷达回波数据采集模块，用于采集多普勒天气雷达回波数据；雹暴单体预识别、追踪模块，基于三维交叉算法实现雹暴单体的初识别与追踪；雹暴单体回波特征提取模块，用于获取回波顶高、回波顶高处温度、回波厚度、正负温度区厚度比、最大回波强度、最强回波所在高度、最强回波处的温度、旁瓣回波强度、回波跃增速度、反射率阈值分别为40dBZ和45dBZ的悬垂体下方弱回波体体积；雹暴单体识别预报模块，以冰雹云回波特征为参数，基于inception v3深度神经网络模型实现雹暴单体的识别。本发明实现了雹暴单体的高效识别，且降低了雹暴单体的空报率。 | ||
| 搜索关键词： | 回波 多普勒天气雷达 追踪 神经网络模型 数据采集模块 特征提取模块 高效识别 回波数据 雷达回波 算法实现 预报模块 预报系统 追踪模块 反射率 厚度比 温度区 悬垂体 空报 旁瓣 冰雹 三维 高处 采集 | ||
【主权项】：
1.一种雹暴单体回波识别、追踪与短时预报系统，其特征在于：包括：/n雷达回波数据采集模块，用于采集多普勒天气雷达回波数据；/n雹暴单体预识别、追踪模块，基于三维交叉算法实现雹暴单体的初识别与追踪；/n雹暴单体回波特征提取模块，用于实现冰雹云回波特征的计算，获取回波顶高、回波顶高处温度、回波厚度、正负温度区厚度比、最大回波强度、最强回波所在高度、最强回波处的温度、旁瓣回波强度、回波跃增速度、反射率阈值分别为40dBZ和45dBZ的悬垂体下方弱回波体体积；/n雹暴单体识别预报模块，以所述冰雹云回波特征为参数，基于inception v3深度神经网络模型实现雹暴单体的识别。/n
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