[发明专利]基于深度学习的混合语法人体解析方法及装置在审

专利信息
申请号: 201911098736.6 申请日: 2019-11-11
公开(公告)号: CN110852270A 公开(公告)日: 2020-02-28
发明(设计)人: 赵朝阳 申请(专利权)人: 中科视语(北京)科技有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/34;G06N3/04
代理公司: 中科专利商标代理有限责任公司 11021 代理人: 吴梦圆
地址: 100190 北京市海淀区中关*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于深度学习的混合语法人体解析方法及装置,其中,该方法包括:存储模块提供人体解析数据集;将人体解析数据集输入至一特征提取网络解析得到关于其的各个部件的特征图;该特征图依次输入至一混合语法子网络和一感受野自适应子网络进行解析,得到该人体解析数据集的预测图;其中,特征提取网络、混合语法子网络和感受野自适应子网络均结合对应的监督信息联合优化网络实现解析工作。本发明提供的该基于深度学习的混合语法人体解析方法及装置,可以从背景中提取相对完整的前景,有效提升网络解析的精度。
搜索关键词: 基于 深度 学习 混合 语法 人体 解析 方法 装置
【主权项】:
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