[发明专利]一种基于长短期记忆模型与目标检测算法的图像描述方法在审
| 申请号： | 201911098782.6 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110909736A | 公开（公告）日： | 2020-03-24 |
| 发明（设计）人： | 高逸凡;王勇 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/32 | 分类号： | G06K9/32;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 刘萍 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于长短期记忆模型与目标检测算法的图像描述方法。该方法利用深度学习的基本理论，使用目标检测模型Faster‑RCNN对图片中各目标的主要特征进行提取，使用多个带有Attention机制的长短期记忆模型对Faster‑RCNN中提取到的信息进行解码，生成初步的描述语句，然后使用目标检测模型生成的图像内目标的类别和Attention机制来调整描述语句中的名词，从而进一步完善描述语句，生成对图像的最终描述。本发明所使用的方法提高了生成的描述语句与图片的相关度，增加了描述语句的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 短期 记忆 模型 目标 检测 算法 图像 描述 方法 | ||
【主权项】：
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