[发明专利]一种利用人工神经网络反演北极融池分布的方法有效
| 申请号： | 201911098932.3 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110866363B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张渊智;冯佳俊;何宜军 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 柏尚春 |
| 地址： | 210044 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种利用人工神经网络反演北极融池分布的方法，首先，收集高分辨率融池影像和同时期的中分辨率成像光谱仪MOD09GA，并重投影为正弦投影；然后，构建与MOD09GA一致的网格；计算每个网格内的融池比例、海冰比例和开放水的比例，再删除MOD09GA中被云覆盖的像素；获得的数据和相对应的逐日地表反射率，MOD09GA 1到7波段反射率形成数据集；最后，构建融池模型，将匹配好的MOD09GA 1到7波段反射率作为输入集，相应的海冰比例、融池比例、开放水比例作为输出样本集训练人工神经网络，找到最优解。本发明弥补了现场观测和走航观测在时间和空间的缺陷，具有快速和简单的特点，提升了我国极地遥感监测水平，且能更好的反应北极真实的融池状况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 利用 人工 神经网络 反演 北极 分布 方法 | ||
【主权项】：
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