[发明专利]基于注意力多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法在审
| 申请号： | 201911098961.X | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN111127493A | 公开（公告）日： | 2020-05-08 |
| 发明（设计）人： | 周勇;何欣;赵佳琦;夏士雄;张迪;姚睿;刘兵;杜文亮 | 申请（专利权）人： | 中国矿业大学 |
| 主分类号： | G06T7/13 | 分类号： | G06T7/13;G06T7/12;G06K9/62 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 许方 |
| 地址： | 221116 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力多尺度特征融合的遥感图像语义分割方法，通过搭建基于注意力多尺度特征融合的语义分割网络，构建训练数据集，采用所述训练数据集进行网络参数训练。在测试时使用训练好的网络对待测数据进行语义分割。所述网络是一种轻量级的编码器‑解码器结构。其中引入了图像级联网络的思想，同时利用注意力机制优化编码特征与解码特征，构造出多尺度注意力优化模块、多尺度特征融合模块、边界增强模块，提取和融合不同尺度的特征图，并使用多尺度的语义标签和边界标签指导训练，能够有效进行遥感图像的语义分割。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 尺度 特征 融合 遥感 图像 语义 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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