[发明专利]语音识别模型的构建方法、系统、终端及可读存储介质有效
| 申请号： | 201911099097.5 | 申请日： | 2019-11-11 |
| 公开（公告）号： | CN110706688B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 陈昊亮;许敏强;杨世清 | 申请（专利权）人： | 广州国音智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L15/00 | 分类号： | G10L15/00;G10L15/06;G10L21/0208;G10L21/0272 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 晏波 |
| 地址： | 510000 广东省广州市黄埔*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种语音识别模型的构建方法、系统、终端及可读存储介质，方法包括：采集终端周围环境的声音数据；若声音数据中包含有人声音特征时，则将声音数据分离为人声音特征和非人声音特征；将人声音特征的信号值调整放大和将非人声音特征的信号值调整缩小；经调整后的人声音特征和非人声音特征进行重新合并，以获得目标声音数据。这样，经调整后的人声音特征和非人声音特征作为样本声音数据进行训练，以更新语音识别模型，从而生成能够应对自然环境噪声的语音识别模型，使得该语音识别模型的构建更贴合自然环境，进而提高语音识别模型的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 语音 识别 模型 构建 方法 系统 终端 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种语音识别模型的构建方法，其特征在于，所述语音识别模型的构建方法包括：/n采集终端周围环境的声音数据；/n若所述声音数据中包含有人声音特征时，则将所述声音数据分离为所述人声音特征和非人声音特征；/n将所述人声音特征的信号值调整放大和将所述非人声音特征的信号值调整缩小；/n经调整后的所述人声音特征和所述非人声音特征进行重新合并，以获得目标声音数据；/n将所述目标声音数据作为样本声音数据，以训练构建语音识别模型。/n
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