[发明专利]声纹识别的训练方法、装置、终端及计算机存储介质在审
申请号: | 201911099099.4 | 申请日: | 2019-11-11 |
公开(公告)号: | CN110660399A | 公开(公告)日: | 2020-01-07 |
发明(设计)人: | 陈昊亮;许敏强;杨世清 | 申请(专利权)人: | 广州国音智能科技有限公司 |
主分类号: | G10L17/02 | 分类号: | G10L17/02;G10L17/04;G10L17/18;G10L25/18;G10L25/21;G10L25/24 |
代理公司: | 44287 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 | 代理人: | 晏波 |
地址: | 510000 广东省广州市黄埔*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种声纹识别的训练方法、装置、终端及计算机存储介质。所述声纹识别的训练方法包括:获取标识的声纹信息的声纹特征向量,将所述声纹特征向量作为声纹识别的神经网络的输入值,获取所述声纹识别的神经网络的输出值,基于所述输出值与所述标识的声纹信息的标识信息,调整所述声纹识别的神经网络的层结构,以获得更加精准的声纹识别的神经网络,进而提高声纹识别的神经网络的识别准确率。 | ||
搜索关键词: | 声纹识别 神经网络 声纹特征 声纹信息 向量 计算机存储介质 标识信息 输出 层结构 准确率 终端 | ||
【主权项】:
1.一种声纹识别的训练方法,其特征在于,所述声纹识别的训练方法包括以下步骤:/n获取标识的声纹信息的声纹特征向量;/n将所述声纹特征向量作为声纹识别的神经网络的输入值,获取所述声纹识别的神经网络的输出值;/n基于所述输出值与所述标识的声纹信息的标识信息,调整所述声纹识别的神经网络的层结构。/n
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