[发明专利]一种基于强化学习注意力机制的行为识别方法有效
| 申请号： | 201911099446.3 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110852273B | 公开（公告）日： | 2023-05-16 |
| 发明（设计）人： | 葛永新;李自强;杨丹;张小洪;徐玲;洪明坚;杨梦宁;黄晟;王洪星;陈飞宇 | 申请（专利权）人： | 重庆大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆晟轩知识产权代理事务所(普通合伙) 50238 | 代理人： | 王海凤 |
| 地址： | 400044 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于强化学习注意力机制的行为识别方法，该基于强化学习注意力机制的行为识别方法包括以下步骤：S1：将构建的TSN卷积神经网络模型进行预训练，并通过所述TSN卷积神经网络模型从预先配置好的数据集中提取特征通道集；S2：将构建的深度强化学习网络模型进行预训练，并通过所述深度强化学习网络模型对所述特征通道集进行关键通道集的选择；S3：将构建的判别器神经网络模型进行预训练，并通过所述判别器神经网络模型对所述关键通道集进行动作分类。有益效果：本发明使用深度强化学习的方法获得一个能够主动关注到关键特征通道的注意力机制，并通过该深度强化学习方法可以达到提高视频识别精度的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 强化 学习 注意力 机制 行为 识别 方法 | ||
【主权项】：
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