[发明专利]一种联邦学习方法、装置及计算机可读存储介质在审
| 申请号： | 201911099763.5 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110929880A | 公开（公告）日： | 2020-03-27 |
| 发明（设计）人： | 黄安埠;刘洋 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 彭燕 |
| 地址： | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请提供一种联邦学习方法、装置及计算机可读存储介质，涉及机器学习技术领域，用以提升联邦学习系统的稳定性。该方法应用于对等网络中的客户端节点，包括：在确定所述对等网络中的服务端节点异常后，将自身的身份更新为服务端节点；向所述对等网络中的其他客户端节点发送服务端节点更新指示，指示所述其他客户端节点将所述客户端节点更新为服务端节点；接收所述其他客户端节点对本地模型进行模型训练得到的训练模型，并将接收到的训练模型进行联邦聚合得到联邦模型。该方法中，联邦学习过程不会因服务端节点的异常而中断，提升了联邦学习系统的稳定性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联邦 学习方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
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