[发明专利]一种联邦学习方法、装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 201911099763.5 | 申请日: | 2019-11-12 |
公开(公告)号: | CN110929880A | 公开(公告)日: | 2020-03-27 |
发明(设计)人: | 黄安埠;刘洋 | 申请(专利权)人: | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
主分类号: | G06N20/00 | 分类号: | G06N20/00 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 彭燕 |
地址: | 518027 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请提供一种联邦学习方法、装置及计算机可读存储介质,涉及机器学习技术领域,用以提升联邦学习系统的稳定性。该方法应用于对等网络中的客户端节点,包括:在确定所述对等网络中的服务端节点异常后,将自身的身份更新为服务端节点;向所述对等网络中的其他客户端节点发送服务端节点更新指示,指示所述其他客户端节点将所述客户端节点更新为服务端节点;接收所述其他客户端节点对本地模型进行模型训练得到的训练模型,并将接收到的训练模型进行联邦聚合得到联邦模型。该方法中,联邦学习过程不会因服务端节点的异常而中断,提升了联邦学习系统的稳定性。 | ||
搜索关键词: | 一种 联邦 学习方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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