[发明专利]基于改进Faster-RCNN的铝型材缺陷检测方法在审
| 申请号： | 201911099831.8 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110853015A | 公开（公告）日： | 2020-02-28 |
| 发明（设计）人： | 徐向纮;陈坤 | 申请（专利权）人： | 中国计量大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/88 |
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| 地址： | 310018 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于改进Faster‑RCNN的铝型材缺陷检测方法，包括：选择若干张铝材缺陷图像，针对数据集的分布不均衡现象做数据增强设置Faster‑RCNN模型的参数，对铝材缺陷图像进行预处理，在Faster‑RCNN网络上训练缺陷数据集，保存最后的检测模型，利用训练好的改进Faster‑RCNN模型对铝型材缺陷数据进行检测。本发明在Faster‑RCNN模型上的改进点如下：1.针对铝型材缺陷的极端长宽比现象，采用特征金字塔的方法做优化；2.针对缺陷形状不规则的现象，采用形变卷积学习更多的缺陷形态；3.针对小目标在特征提取的过程中出现的特征丢失的现象，采用空洞卷积提高目标缺陷特征在高层网络中的存活率；4.针对小缺陷的定位不准确现象，采用ROI Pooling方法获取更准确的定位信息。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 faster rcnn 铝型材 缺陷 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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