[发明专利]基于注意力机制的全卷积网络织物疵点检测方法在审
| 申请号： | 201911100670.X | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110866907A | 公开（公告）日： | 2020-03-06 |
| 发明（设计）人： | 刘洲峰;李春雷;王金金;董燕;杨艳;李碧草 | 申请（专利权）人： | 中原工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G01N21/88 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 张真真 |
| 地址： | 451191 河南省郑*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于注意力机制的全卷积网络织物疵点检测方法，其步骤为：首先，采用改进的VGG16网络提取织物图像的多级多尺度中间深度特征图，并通过注意力机制进行处理，得到多级、多尺度深度特征图；然后，利用双线性插值分别对多级、多尺度深度特征图进行上采样，得到尺寸相同的多级特征图，并利用短连接结构进行融合得到多级显著图；最后，采用加权融合对多级显著图进行融合，获得疵点图像的最终显著图。本发明综合考虑了织物图像复杂的疵点特征和多样背景，通过模仿人类视觉注意力认知的注意力机制，提升对织物图像的表征能力，消除图像中的噪声影响，使得检测结果具有更高的自适应性和检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 卷积 网络 织物 疵点 检测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中原工学院，未经中原工学院许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201911100670.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种综合模块化航电系统的模型规则校验方法
- 下一篇：三维存储器及其制备方法
