[发明专利]基于移动预测的服务迁移优化方法及设备在审
申请号: | 201911101013.7 | 申请日: | 2019-11-12 |
公开(公告)号: | CN111008068A | 公开(公告)日: | 2020-04-14 |
发明(设计)人: | 李莉;范晨 | 申请(专利权)人: | 无锡北邮感知技术产业研究院有限公司 |
主分类号: | G06F9/48 | 分类号: | G06F9/48;G06F9/50;G06F16/29;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人: | 肖冰滨;王晓晓 |
地址: | 214000 江苏省*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明实施例提供了一种基于移动预测的服务迁移优化方法及设备。所述方法包括:从轨迹中提取特征向量,采用特征向量训练预测模型,得到应用级训练模型;将终端当前位置加载至轨迹序列,根据终端的历史移动位置数据,采用应用级训练模型,预测终端下一时刻的位置,得到终端的预测位置;根据终端的预测位置,以及终端的预测位置中运行的MEC服务器的负载状态,获取待切换的最优MEC服务器,若待切换的最优MEC服务器与当前MEC服务器不同,则将终端的相关业务迁移至待切换的最优MEC服务器执行。本发明可以有效预测终端移动目的地,避免因移动终端到达目的地后再进行迁移决策所带来的高延时性及MEC网络载荷的高负荷性,消除了服务中断的发生。 | ||
搜索关键词: | 基于 移动 预测 服务 迁移 优化 方法 设备 | ||
【主权项】:
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