[发明专利]基于相似性学习的就医迁移方案推荐方法及系统在审
| 申请号： | 201911101258.X | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN111061700A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 史玉良;程林;管永明;张晖;吕梁;姜诚 | 申请（专利权）人： | 山大地纬软件股份有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/21 | 分类号： | G06F16/21;G06F16/2457;G06F16/28;G16H10/60;G16H40/20 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 250102 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开公开了基于相似性学习的就医迁移方案推荐方法及系统，所述方法包括：训练阶段和应用阶段；所述训练阶段，包括：获取所有医保人员的历史就医数据，基于获取的数据训练出就医迁移方案推荐模型；所述应用阶段，包括：基于就医迁移方案推荐模型，为待推荐患者推荐出不同就医迁移方案的推荐比例，给予患者就医迁移的建议。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 相似性 学习 就医 迁移 方案 推荐 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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