[发明专利]基于数据挖掘的高纯多肽中肽段杂质分析方法有效
申请号: | 201911102104.2 | 申请日: | 2019-11-12 |
公开(公告)号: | CN110763784B | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 熊行创;刘震;何文魁 | 申请(专利权)人: | 北京行健谱实科技有限公司 |
主分类号: | G01N30/02 | 分类号: | G01N30/02;G01N30/72;G01N30/86 |
代理公司: | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人: | 姚远方 |
地址: | 102200 北京市昌平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提出一种基于数据挖掘的高纯多肽中肽段杂质分析方法,对高纯多肽中肽段杂质进行分析的操作方法是,在肽段杂质分析时,基于数据依赖采集策略,边分析边优化探测数据集和鉴定数据集,采用“剥洋葱”策略,依次将高丰度的杂质肽段鉴定完毕,接下来的分析不再针对已经鉴定过的肽段,把宝贵的窗口期节省下来,对尚未鉴定的次高丰度的肽段杂质进行鉴定,最后对预判为超低丰度肽段离子采用多次选择性富集后再鉴定。如此,实现进而显著提高高纯多肽中肽段杂质的鉴定数量。 | ||
搜索关键词: | 基于 数据 挖掘 高纯 多肽 中肽段 杂质 分析 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于数据挖掘的高纯多肽中肽段杂质分析方法,其特征在于,包括如下步骤:/nS201,对多肽样品101通过液相色谱-串级质谱仪器111做质谱全扫描分析,以色谱质谱峰数量多和在同一个时间窗口内重叠色谱质谱峰少为目标优化色谱分离条件,获得色谱分离数据;优化色谱分离条件后,依照所述色谱分离条件重新进行质谱全扫描分析;/n步骤S202,通过数据处理程序131对质谱全扫描分析的多组重复实验数据进行分析处理,识别出每个数据文件中的所有肽段离子,并提取峰中心和出峰时间,然后合并同类项,生成肽段探测集;/n步骤S203,通过智能调配数据采集系统依据先导信息制定采集策略;/n步骤S204,依据采集策略进行数据采集,产生数据,在数据文件中记录数据信息,仪器参数设置数据和状态数据;/n步骤S205,数据处理程序分析处理肽段质谱数据,从所有数据文件中提取信息,增加或修改肽段探测集,供肽段鉴定使用;/n步骤S206,通过谱库检索程序对肽段的MS/MS数据进行肽段鉴定,将鉴定结果形成鉴定集;/n步骤S207,由智能调配数据采集系统形成综合先导信息,整理已经鉴定过的数据;/n步骤S208,多次重复步骤S203-S207的过程,在此过程中,谱库检索程序每次均根据重新获得的综合先导信息的指导,在肽段数据库中筛选肽段质谱数据补充或替换鉴定集内的肽段质谱数据。/n
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