[发明专利]一种基于特征组组合的传感器阵列优化及特征选择方法有效

专利信息
申请号: 201911102231.2 申请日: 2019-11-12
公开(公告)号: CN110837871B 公开(公告)日: 2021-12-28
发明(设计)人: 孙彤;邹东尧;席广永;张建伟;钱慎一;任洁;肖林声 申请(专利权)人: 郑州轻工业学院
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 郑州睿途知识产权代理事务所(普通合伙) 41183 代理人: 李伊宁
地址: 450000*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明公开了一种基于特征组组合的传感器阵列优化及特征选择方法,依次包括以下步骤:A:选择本传感器阵列特征提取方法及原始特征,建立特征集L0;B:得到特征组列表L1;C:按照特征组列表L1的顺序进行2元特征组选择;D:在2元特征组的基础上,依次得到4元特征组,8元特征组,……,及对应的4元特征组列表L4、8元特征组列表L8,……;E:假设当前应用场景需要8元特征组,则将8元特征组列表L8中第一个8元特征组L8(1)作为初始重要特征组I,其评分记为SI;然后对初始重要特征组I进行后向顺序去除操作,得到的最优特征组K。本发明能够有效选择出最佳特征及传感器组合,提高传感器阵列检测性能,降低传感器阵列使用成本。
搜索关键词: 一种 基于 特征 组合 传感器 阵列 优化 选择 方法
【主权项】:
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