[发明专利]基于波形分析和深度学习的基站干扰监测方法及系统有效
| 申请号： | 201911102563.0 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN110944354B | 公开（公告）日： | 2022-10-04 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;蓝志坚;李海燕 | 申请（专利权）人： | 广州丰石科技有限公司 |
| 主分类号： | H04W24/08 | 分类号： | H04W24/08;H04W24/06;H04B17/345;H04L43/045;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 张金福 |
| 地址： | 510640 广东省广州市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于波形分析和深度学习的基站干扰监测方法，通过采集对LTE系统进行干扰监测所需的数据；根据采集得到的网管数据，筛选出高上行干扰小区；利用相似性对高上行干扰小区的干扰波类型进行初匹配，并标记基站故障；根据基站的GPS位置，将初匹配得到的干扰波类型以热力的形式反馈到网格上，得到网格热力图；建立基于深度神经网络的干扰预测模型；根据预测干扰类型及现场排查和处理的结果，更新网格热力图以及干扰经验库，并对干扰预测模型进行优化。本发明基于相似度进行干扰波匹配，并结合图形化的深度网络预测，为技术人员查询故障根源提供指向性引导，从而提高基站干扰监测的准确度及效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 波形 分析 深度 学习 基站 干扰 监测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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