[发明专利]一种卷积神经网络加速器及加速方法有效
| 申请号： | 201911102633.2 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN111047008B | 公开（公告）日： | 2023-08-01 |
| 发明（设计）人： | 刘强;曾成龙 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/063 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 潘俊达 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积神经网络加速器，包括数据输入控制模块、输入缓存器、行缓存模块、矩阵模块、卷积处理单元、权值输入模块、输出缓存器模块、偏置模块及池化模块。本发明采用复用并行度的结构，提高加速器中乘法器和加法器的利用率，在有限的资源下，满足高性能、低功耗、高灵活性的要求。此外，本发明还公开了一种卷积神经网络加速方法。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 神经网络 加速器 加速 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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