[发明专利]基于孪生三维卷积神经网络的行为分类方法有效
| 申请号： | 201911103231.4 | 申请日： | 2019-11-12 |
| 公开（公告）号： | CN111027394B | 公开（公告）日： | 2023-07-07 |
| 发明（设计）人： | 周圆;李鸿儒;李绰;李孜孜;杨晶 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06V20/40 | 分类号： | G06V20/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李素兰 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种基于孪生三维卷积神经网络的行为分类方法，步骤1，调整图像帧的长、宽到孪生三维卷积神经网络要求的大小；步骤2，把图像帧序列按连续16帧一组进行分组，把每组图像帧输入孪生三维卷积神经网络，提取抽象时间特征与抽象空间特征，把抽象时间特征输入到反卷积网络，得到光流场；步骤3，计算得到总损失函数为，表达式为：L＝L |
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| 搜索关键词： | 基于 孪生 三维 卷积 神经网络 行为 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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